Érdekel, hogy milyen projektekkel találkozhatsz az Informatikai Karon? Szeretnél gyakorlatot szerezni, de nem tudod miben?

Gyere el november 30-án (pénteken, ÉT -1.75 Konferencia terem13:00-tól 15:00-ig a Projektismertető Fórumra és tudj meg többet az egyetemen futó projektekről!

Projekteket lásd lent!

  • Önvezető autó
    Téma:
    Képfeldolgozási algoritmusok veszély esetére
    Használt technológia:
    Mély neuronhálózatok
    Kit várunk:
    Szorgalom, kitartás, megbízhatóság, jó tervezés, pontos és minőségi kivitelezés, csapatmunkára való alkalmasság — kellenek elsősorban. Másodsorban Python, Keras, TensorFlow — ill. szorgalmas és hatékony elsajátításuk. Partner: Bosch Magyarország.
    Időterhelés:
    20 óra hetente. Kiemelkedő ösztöndíj biztosítható. Szakmai gyakorlat automatikusan teljesül, TDK-ban kiemelkedő módon versenyképes. Mellékállás mellett nem végezhető. Cserébe: kelendő state-of-the-art informatikai tudásra tehet szert a hallgató.
    Kontakt:
    Lőrincz András – lorincz kukac inf.elte.hu
  • Orvosi képfeldolgozás
    Téma:
    Eltérések detektálása state-of-the-art orvosi mérőeszközökkel, például mágneses rezonancia képalkotással, számítógépes tomográfiával, vagy echokardiográfiás méréseken
    Használt technológia:
    Képfeldolgozási mély neuronhálós technológiák
    Kit várunk:
    Szorgalom, kitartás, megbízhatóság, jó tervezés, pontos és minőségi kivitelezés, csapatmunkára való alkalmasság — kellenek elsősorban. Másodsorban Python, Keras, TensorFlow — ill. szorgalmas és hatékony elsajátításuk. Partner: Mediso kft.
    Időterhelés:
    20 óra hetente. Kiemelkedő ösztöndíj biztosítható. Szakmai gyakorlat automatikusan teljesül, TDK-ban kiemelkedő módon versenyképes. Mellékállás mellett nem végezhető. Cserébe: kelendő state-of-the-art informatikai tudásra tehet szert a hallgató.
    Kontakt:
    Lőrincz András – lorincz kukac inf.elte.hu
  • Robotika mély hálókkal
    Téma:
    Öntanuló és célorientált robotok algoritmusainak kutatása mély neuronhálós eljárásokkal
    Használt technológia:
    Folyamatszabályzás, optimalizáció, mély neuronhálók
    Kit várunk:
    Kiváló analízisbeli háttérrel rendelkező, szorgalmas, kitartó, megbízható, jól tervező, pontosan kivitelező, csapatmunkára alkalmas, kutatásban motivált hallgatót keresek
    Időterhelés:
    20 óra hetente. Kiemelkedő ösztöndíj biztosítható. Szakmai gyakorlat automatikusan teljesül, TDK-ban kiemelkedő módon versenyképes. Mellékállás mellett nem végezhető. Cserébe: kelendő state-of-the-art informatikai tudásra tehet szert a hallgató.
    Kontakt:
    Lőrincz András – lorincz kukac inf.elte.hu
  • HÓDítsd meg a biteket!
    Téma:
    Az informatika, informatikai gondolkodás népszerűsítése. Motiváció felkeltése, pozitív attitüd erősítése az inf. iránt.
    Használt technológia:
    agy, gondolkodás, html5, php, mysql, js, …
    Kit várunk:
    A nemzetközi Bebras kezdeményezéshez kapcsolódó tevékenységekhez több szinten és módon is kapcsolódhatnak hallgatók: – Tanárszakos, oktatási motivációval rendelkező hallgatók a feladatok, tevékenységek kidolgozásával; – Programozó szakos hallgatók a tevékenységek megvalósításával.
    Időterhelés:
    2-3 óra/hónap – intenzívebb időszakok: május és október-november
    Kontakt:
    Pluhár Zsuzsa, pluharzs kukac inf.elte.hu
  • Autonóm jármű vezérlés támogatása digitális térképi adatbázissal
    Téma:
    Olyan adatbázis és alkalmazás létrehozása, amely az autonóm gépkocsi vezérlését támogatja egy digitális térképi háttérrel, amely tartalmazza a közlekedést szabályozó objektumokat (táblák, jelzőlámpák, gyaloátkelőhely, stb.)
    Használt technológia:
    Postgres/Postgis, C#, sharpmap
    Kit várunk:
    C#, Postgres/Postgis haladó szintű ismeretek
    Időterhelés:
    heti egy nap
    Kontakt:
    Elek István, elek kukac map.elte.hu
  • Digital evolúciós gép szimulációs program továbbfejlesztése
    Téma:
    Egy meglévő alkalmazás továbbfejlesztése, amely intelligens működési módok spontán kialakulását modellezi. Az ‘intelligens’ itt alacsony szintű intelligenciát jelent, amely kezdetben tapasztalatlan és buta’ lények’ egyre ‘okosabbá’ válását tűzi ki célul. Már jelenleg is létezik egy ilyen rendszer, amelyben a felhalmozott tudás relációs adatbázisokban van (letölthető innen: http://mapw.elte.hu/wumpus/). A relációs tudásbázis átalakítása gráf adatbázissá lenne az egyik elérendő cél, a másik a meglévő alkalmazás átalakítása gráf alapúvá.
    Használt technológia:
    C#, Postgres, valamilyen gráf adatbáziskezelő
    Kit várunk:
    haladó C# ismeret, alapos gráf elmélet és algoritmusok ismerete, kreativitás, nyitottság
    Időterhelés:
    heti egy nap
    Kontakt:
    Elek István, elek kukac map.elte.hu
  • Ipar 4.0 Szoftverfejlesztés
    Téma:
    Használt technológia:
    Kit várunk:
    Időterhelés:
    Kontakt:
    Varga László
  • Portfólió analízis SAP rendszerben
    Téma:
    Használt technológia:
    Kit várunk:
    Időterhelés:
    Kontakt:
    Varga László
  • IoT Open Innovation Lab
    Téma:
    Az IoT Open Innovation Lab-ban számos olyan kísérleti projektünk fut (egészségügy, smart city, élelmiszer-feldolgozás, agritech), ahol szenzorok használatával oldunk meg valódi, elsősorban ipari problémákat. Sőt szívesen inkubálunk hallgatói projekteket is.
    Használt technológia:
    Arduino, Raspberry PI, Blockchain, Python, JavaScript, …
    Kit várunk:
    Érdeklődés, vagy programozói alapkészségek, vagy valamilyen egyéb, főleg természettudományi területen szakmai ismeretekre. Kezdőket is várunk.
    Időterhelés:
    heti néhány óra
    Kontakt:
    Tarcsi Ádám, ade kukac inf.elte.hu
  • FinTech – Pénzügyi informatika
    Téma:
    FinTech Lab: jelenleg két projektünk van a laborban. Egy banki termékfejlesztésben veszünk részt, ahol kis- és középvállalatoknak segítünk a pénzügyi döntések meghozatalában. Illetve egy saját projektünk is fut, egy modern fizetési rendszeren is dolgozunk. Emellett inkubálunk FinTech projekteket.
    Használt technológia:
    Kit várunk:
    Időterhelés:
    heti 4-20
    Kontakt:
    Tarcsi Ádám, ade kukac inf.elte.hu
  • Interdiszciplinaritás az informatika és fizika területénelőadás itt
    Téma:
    Olyan modellek, módszerek kidolgozása, melyeket a fizika kutatási területein felvetődő problémák motiválnak (elsősorban részecskefizika, statisztikusfizika, de más területek is érdekesek, mint pl. kvantumszámítógép)
    Használt technológia:
    C nyelv, párhuzamos algoritmus (GPU)
    Kit várunk:
    4-ed, 5-öd éves hallgatók
    Időterhelés:
    3 óra ( témánként változó)
    Kontakt:
    Fülöp Ágnes (fulop kukac caesar.elte.hu)
  • Testing az Scale
    Téma:
    Egy fordítóprogram és fejlesztő környezet kibővítése, hogy nagy skálán mozgó nagy méretű tesztrendszerek fejlesztését megkönnyítsük. A feladat a munkához szükséges kutatások elvégzése.
    Használt technológia:
    Java, Eclipse, ANTLR; és TTCN-3 projekteket elemzünk.
    Kit várunk:
    Java fejlesztők, diplomatéma iránt érdeklődők, nagy szoftverrendszerek tulajdonságait feltárni akaró diákok
    Időterhelés:
    10 óra / hét. Elégedettség esetén ösztöndíj.
    Kontakt:
    Kovács Attila 2-207
  • Medinfo
    Téma:
    Különböző minőségű röntgenképek feldolgozása, a szív szegmentációja
    Használt technológia:
    C++, python, git
    Kit várunk:
    matematikai modellezési ismeretek
    Időterhelés:
    10 / hét (ösztöndíj lehetséges)
    Kontakt:
    Kovács Attila 2-207
  • Galileo GNSS OpenSource jelfeldolgozás
    Téma:
    (Még csak tervezett projekt!) Az EU Galileo projekt keretében megvalósuló GNSS szolgálatatások, műholdas helymeghatározási feladatok OS adat-feldolgozás, elemzés
    Használt technológia:
    GNSS, OS, linux, NMEA, RTCM
    Kit várunk:
    jelfeldolgozás, adatelemzés, adattárolás, adatbázis-kezelés iránt érdeklődők
    Időterhelés:
    heti 8/havi 40
    Kontakt:
    Dr. Kovács Béla (gps kukac map.elte.hu)
  • P4 projekt
    Téma:
    A P4 programozási nyelv vizsgálata. A nyelvhez különböző hardverekhez is hatékonyan illeszthető fordítóprogram készítése. Esettanulmányként hálózati csomagfeldolgozást végző alkalmazások készítése P4 nyelven. Optimalizációs lehetőségek vizsgálata.
    Használt technológia:
    C, Python, P4, DPDK
    Kit várunk:
    hálózati és/vagy fordítóprogram ismeret előny
    Időterhelés:
    heti 1 nap
    Kontakt:
    Tejfel Máté, matej kukac inf.elte.hu, p4.elte.hu
  • 5G / Edge Computing
    Téma:
    5G hálózatok olyan felhasználási lehetőségeit keressük, melyekben nagy sávszélességet és számítást, valamint kis késést igénylő átvitelt kell végezni. Jelenleg több kamera videójelének továbbítása, 3D-s számítógépes látás, felhő alapú IoT és Edge technológiák állnak a projekt középpontjában.
    Használt technológia:
    C++, Python, OpenCV, GStreamer, Tensorflow, Amazon Greengrass, Elasticsearch, Kibana, svn, IPCams, RPis, routers
    Kit várunk:
    Motivált és önálló hallgatókat keresünk, akik hajlandóak új dolgokat tanulni (kezdőket is). Az összes használt technológiát úgy sem ismerheted, de segítünk elsajátítani.
    Időterhelés:
    heti 1 nap
    Kontakt:
    Gera Zoltán – gerazo kukac caesar.elte.hu
  • CodeChecker/CodeCompass
    Téma:
    Programkódok statikus elemzése. Hibakeresés automatizálva, vizualizáció, kód megértést támogató technológiák.
    Használt technológia:
    C++, Java, Javascript, Python, SQL, LLVM, Clang
    Kit várunk:
    Rengeteg féle feladat miatt bárkire aki elég lelkes és kitartó.
    Időterhelés:
    5-10
    Kontakt:
    Porkoláb Zoltán – gsd kukac inf.elte.hu, Gera Zoltán- gerazo kukac caesar.elte.hu, Horváth Gábor – xazax.hun kukac gmail.com
  • RefactorErl labor
    Téma:
    Erlang programok statikus elemzése és refaktorálása A RefactorErl egy forráskód elemző és transzformáló eszköz Erlanghoz. Miért éppen Erlang? Mert ez egy izgalmas funkcionális programozási nyelv, melyet elosztott, valós-idejű rendszerek fejlesztéséhez terveztek. A RefactorErl projekt célja, hogy ilyen komplex Erlang szoftverek fejlesztését, karbantartását, megértését segítse. Az eszköz számos hasznos funkcióval rendelkezik már most is: több mint 20 refaktorálás, forráskód klaszterezés, lekérdező nyelv, forráskód bonyolultságának mérése, programmegértés támogatás, duplikált kódok felderítése, stb.
    Használt technológia:
    Kit várunk:
    Noha Erlang programok elemzése a fő fókusz, de a feladatok nem csak Erlangosak. Az eszköz magja nagyrészt Erlangban implementált, de a hatékonysági, megvalósíthatósági szempontok miatt sok egyéb más programozási nyelvet és technológiát is használunk. Illetve néha azt is vizsgáljuk, hogyan lehet az Erlanghoz elért eredményeinket általánosítani, más nyelvekhez is felhasználni. Így mindenféle jellegű tudást tudunk hasznosítani. Illetve nem csak a meglévő tudás fontos, hanem a tanulás képessége. Ami kell: hogy az érdeklődési körnek megfelelő feladat megtalálásával képes legyél új dolgokat megtanulni, fejlődni.
    Időterhelés:
    Minimum heti 4 óra kell ahhoz, hogy értelmes munkát lehessen végezni, de azért az az ideális, ha egy napot azért tud valaki foglalkozni vele hetente. Természetesen maximum nincs, mindenki saját órarendjébe illesztheti, mikor mennyi fér bele.
    Kontakt:
    Tóth Melinda, tothmelinda kukac elte.hu
  • Állapot nélküli hálózati adatsík
    Téma:
    Cloud-native hálózati funkciók esetén a rugalmas skálázhatóság fontos követelmény a folyamatosan változó terhelések hatékony kezeléséhez. A probléma megoldásának nehézsége abban áll, hogy a legtöbb hálózati funkció rendelkezik belső állapotokkal, melyek funkciók közötti megosztása vagy migrálása szükséges egy-egy új instancia elindítása vagy egy régi leállítása esetén. Az állapotok megosztása a hálózati funkciók között jelentős teljesítmény (sávszélesség, késleltetés) csökkenés nélkül igen nehéz és számos nyitott kihívást jelentő probléma. A dolgozat során azt vizsgáljuk, hogy az ELTÉn fejlesztett T4P4S [5] P4 fordító által generált adatsíkot miként lehetne állapot nélkülivé tenni az S6 és más rendszerekhez [1,2,3] hasonlóan egy külső adat kezelő réteg [4] segítségével. [1] S6 (Elastic scaling…) paper, ppt, video: https://www.usenix.org/conference/nsdi18/presentation/woo [2] S6 code on GitHub: https://github.com/NetSys/S6 [3] Related work (remote only solution used as a reference in the previous paper) paper, ppt, video: https://www.usenix.org/conference/nsdi17/technical-sessions/presentation/kablan [4] DAL (Data Access Layer by Ericsson) paper, ppt: https://www.usenix.org/conference/hotcloud17/program/presentation/nemeth [5] T4P4S: http://p4.elte.hu
    Használt technológia:
    C/C++, DPDK (Data Plane Development Kit)
    Kit várunk:
    C és C++ nyelvek ismerete, érdeklődés alacsony szintű (hw közeli) programozási feladatok iránt, minimális hálózati ismeretek
    Időterhelés:
    heti min. 8 óra
    Kontakt:
    Laki Sándor, lakis kukac elte.hu
  • Csomagfeldolgozás GPU-n
    Téma:
    Az utóbbi időben több olyan javaslat született [1,2], ahol bizonyos hálózati funkciókat GPU felhasználásával gyorsítanak. A cél egy batch packet processing keretrendszer kialakítása CUDA vagy OpenCL alapokon, ami kihasználja a GPU magjait és lehetőségeit néhány előre definiált hálózati funkció esetén. További kérdés lehet a csomagfeldolgozó pipeline részeinek optimális elosztása a CPU és GPU között. Linkek: [1] https://www.usenix.org/system/files/conference/nsdi17/nsdi17-go.pdf [2] https://www.usenix.org/node/189007
    Használt technológia:
    CUDA vagy OpenCL, C/C++, DPDK (Data Plane Development Kit)
    Kit várunk:
    C/C++ nyelv, GPU programozási ismeret vagy érdeklődés, hálózati ismeretek, alacsony szintű (hw közeli) programozási érdeklődés
    Időterhelés:
    heti min. 8 óra
    Kontakt:
    Laki Sándor, lakis kukac elte.hu
  • P4 Traffic Management
    Téma:
    “A P4 (p4.org) egy programozási nyelv hálózati funkciók leírására. A nyelv fejlesztését a P4.org konzorcium végzi, melyet a Stanford, Princeton és a Google vezet. A munka a P4 konzorcium Traffic Management munkacsoportjához kapcsolódik és elsősorban bizonyos TM algoritmusok P4 nyelven való implementálását, implementálhatóságának vizsgálatát és annak validálását tartalmazza. Ez részben jelenti annak a kérdésnek a megválaszolását, hogy milyen elemekkel szükséges bővíteni a nyelvet és mik a “”legjobb gyakorlatok”” egy-egy ilyen algoritmus megvalósítására, mely figyelembe veszi a hardver switch chipek (ASIC) képességeit. Emellett a hallgató közvetlenül is részt vehet a P4 nyelv alakításában.”
    Használt technológia:
    P4, C++ (NS-3 szimulátor, BMv2 P4 futtató környezet)
    Kit várunk:
    Angol nyelv, érdeklődés domain specifikus nyelvek (P4) és hálózat programozás iránt
    Időterhelés:
    heti min. 10 óra
    Kontakt:
    Laki Sándor, lakis kukac elte.hu
  • Pontfelhő adatbázis fejlesztése mintaillesztési feladatokhoz
    Téma:
    Egyre több és nagyobb 3D pontfelhő adathalmazok érhetők el a világban objektumokról, épületekről vagy egész településekről. Az adatok hatékony kezelésére és tárolására a jelenleg elérhető megoldások csak korlátozottan képesek és a támogatott funkciók többnyire csak egy poligonban levő pontok lekérdezésére korlátozódnak. A projekt célja olyan funkciók hatékony megvalósítása, melyekkel egy pl. robot által lokálisan felvett pontfelhő megkereshető a nagy adathalmazban. A munka során számos gyakorlati probléma merülhet fel, hiszen az adathalmaz és a lokális minta karakterisztikája nagyon eltérő is lehet (pl. egy robot kisebb felbontású és nagyobb zajjal rendelkező eszközzel van felszerelve, csak bizonyos szögből lát rá a tárgyakra, stb.). A hallgatók elsősorban a prototípus adatbázis kialakításában vennének részt, de mivel a területen számos nyitott elméleti és gyakorlati probléma van ezek megoldásában is részt lehet venni.
    Használt technológia:
    C++, CUDA vagy OpenCL
    Kit várunk:
    megfelelő analitikus látásmód, alapvető algebrai ismeretek, C++ nyelv, keresőfák és térinformatikai algoritmusok ismerete előny
    Időterhelés:
    heti min. 8 óra
    Kontakt:
    Laki Sándor, lakis kukac elte.hu ; Varga Dániel, varga.daniel.7 kukac gmail.com
  • OFION PoC
    Téma:
    Az OFION egy új online számlázási szolgáltatás az ATOS spanyol cégtől. Ehhez a szolgáltatáshoz készítünk az olasz GFT-vel közösen Proof-of-Concept-et, amely Blockchain technológiát használ.
    Használt technológia:
    Ethereum, kriptogáfiai algoritmusok, Ofion
    Kit várunk:
    Leginkább Phd, talán MSc hallgatókra (de a projekt decemberben véget ér).
    Időterhelés:
    Kontakt:
    Nagy Ádám (nagyadam888 kukac gmail.com)
  • Automotive Testing
    Téma:
    Tesztelés az autonóm eszközök iparágban
    Használt technológia:
    Teszteszközök
    Kit várunk:
    alapszintű tesztelési ismeretek, kreatív gondolkodás, motiváció
    Időterhelés:
    megegyezés szerint
    Kontakt:
    Németh Gábor Árpád, nga kukac inf.elte.hu
  • txtUML
    Téma:
    A projektben egy nyílt forráskódú szoftvert fejlesztünk, melynek célja a modellvezérelt programozás támogatása. A txtUML név egy mozaikszó, jelentése textual, executable, translatable – vagyis szövegalapú, végrehajtható és fordítható – UML. Az eszköz segítségével a szöveges (ld. forráskód) és grafikus (ld. UML diagramok) modellezési módszerek előnyeit egyesítve lehet közvetlenül végrehajtható, diagramokon megjeleníthető és debuggolható, valamint más programozási nyelvekre fordítható UML modelleket definiálni. A modellezés jól használható a szoftverfejlesztés korai, prototipizálási szakaszában, de a támogatott nyelvek esetén az elkészült modellek akár eredeti formájukban is beágyazhatók meglévő rendszerekbe. Ha ilyen szemszögből tekintünk az alapul vett paradigmára, azt akár a szoftverfejlesztés következő, általános célú programozási nyelvek feletti absztrakciós szintjeként is értelmezhetjük. További információ: – a labor honlapja: https://people.inf.elte.hu/ilyese/txtUML – az eszköz weboldala: http://txtuml.inf.elte.hu – az eszköz forráskódja: https://github.com/ELTE-Soft/txtUML
    Használt technológia:
    A használt eszközök, módszerek és technológiák részprojektenkénti lebontásban: – Nyelvi frontend: nyelvtervezés, statikus elemzés, kódgenerálás, formális nyelvtanok, Xtext. – Megjelenítés: gráfalgoritmusok, mesterséges intelligencia, Papyrus, JointJS. – C++ export: kódgenerálás, szálkezelés C++-ban, UML2, Xtend. – Modelltesztelés és -nyomkövetés: szálkezelés Java-ban, nyelvtervezés, PlantUML.
    Kit várunk:
    az UML és a szoftvertechnológia iránt érdeklődő, legalább három félévet teljesített hallgatókra
    Időterhelés:
    heti 8 óra (6 óra egyéni munka + 2 óra megbeszélés)
    Kontakt:
    dr. Gregorics Tibor, gt kukac inf.elte.hu
Projektismertető Fórum 2018.